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百度大数据:拥抱大数据深耕目的地旅游公共服务

※发布时间:2017/10/8 11:58:48   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  近日,百度大数据参加敦煌旅游局主办的题为“借互联网东风,创目的地新篇”的第二届旅游目的地区域平台高峰论坛,分享了旅游大数据助力目的地智慧管理的思考和案例,交流旅游目的地运营经验、总结旅游目的地运营规律,受到与会嘉宾的高度认可,并得到业界的广泛关注。

  这场由中国旅游目的地产业发展联盟主办,敦煌市人民、丝绸之智慧旅游产业联盟协办,敦煌市旅游局、浙江深大智能科技有限公司、敦煌智慧旅游有限责任公司承办的大会,探讨如何完成区域旅游全资源、渠道、服务的管理与整合,如何能通过资源+、技术+、服务+、资本+来实现旅游目的地区域平台的创新发展。

  在“互联网+”背景下大数据时代,旅游管理将更加趋于专业化,“互联网”与“移动互联网”的爆发,为旅业带来的巨大的、宝贵的数据资产,通过挖掘对这些数据的挖掘和分析,百度大数据早已基于自身的技术+数据能力发布了技术+场景+服务的解决方案,助力打造目的地旅游O2O,帮助旅业解决营销推广的能力,精准把握游客消费场景真正实现“连接人与服务”。

  而围绕目的地旅游这一细分领域,我们也基于百度的数据,产出了一整套完整的目的地旅游大数据解决方案,从优化线上营销效果、追踪游客来源地、增加非门票收入、客流量预测、提升旅游服务体验、景区目的地O2O服务等层面,帮助旅游目的地更高效的制定管理营销策略。

  覆盖6亿网民,每天相应100亿次搜索数据,150亿次定位数据,数据维度更全面、立体、丰富,海量的数据存储、挖掘、计算能力,精细化运营带来更精准的游客洞察。

  大数据+技术,可以解读用户在行前信息查询、行中的移动端覆盖、行后分享等踪迹,深挖市场需求,给出精准的行业分析、竞品分析、受众画像分析、游客购买径分析、目的地舆情健康度分析、目的地品牌差异分析等,准确把握旅游者需求与营销间的差异。

  大数据+旅业宏观分析能够全局掌控旅游业趋势、目的地游客分析提升精准营销能力、实时的客流量及预测优化安全管理效率、实时舆情提高游客服务质量,季节波动分析发现小长假暑期是国内游出游高峰,细颗粒度数据反映国内游发展新动向,地域景气分析发现部地区客源地搜索增量爆发等深度数据挖掘能力的发挥,为景区精细化运营带来更精准的洞察,发掘旅游特色资源和指导营销策略。

  不同于传统的旅游模式,大数据+旅游对到达目的地游客进行精准分析,实现再次游客触达,定向寻找潜在客群,提升营销效率降低营销成本;另外确认种子客户、分析客群特征(用户画像、上网行为)、找到更多同类客群,通过百度系与非百度系产品全网扩充目标客群,全方位产品触达游客,实现旅游产品直达需求游客,助力旅游目的地真正实现“连接人与服务”的管理。

  以此次高峰论坛亮点“丝绸之”旅游推介为例,百度旅游大数据为此做了敦煌的案例分析,“丝绸之经济带”发展带动西部旅游、沿线城市旅游相关检索量激增,敦煌全年搜索热度上涨10倍,敦煌景区中秋节及国庆黄金周搜索热度达到峰值,移动端搜索明显高于PC,随着散客时代到来,旅游信息实时性检索需求大幅增加,且贯穿整个旅中。敦煌游客自助自驾游关注度较高,游客搜索词,游客行前、行中搜索点击去向分布、移动搜索客源地排名等,大数据为景区精细化运营带来更精准的洞察。

  互联网时代数据的价值体现和作用意义深远,百度旅游大数据能够提升精准营销能力,通过对目的地游客特征分析,帮助景区、酒店、旅行社、航空公司进行客源市场细分及潜在市场挖掘,优化营销投放渠道,提升营销精准度。日益增长的客流量也给目的地的管理带来了繁杂的困扰,如何优化安全管理效率变得尤为重要,百度旅游大数据利用区域人群分布热力图、客流量预测及风险预警,辅助景区/合理安排人力、运力,提升旅游体验并降低安全风险,提高游客服务质量,辅助目的地、旅游景区全面、实时、有效把握舆情事件影响面,有效进行引导并制定相应改进措施,整体提升旅游服务体验。

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